Use of mathematical software in Academic Performance in Linear Algebra Among University Students in Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.ti.2026.03.002Keywords:
linear algebra, higher education, academic performance, mathematical software, educational technologyAbstract
This research is warranted by the need to integrate digital tolos into mathematics education. The complexity of linear algebra, with its abstract concepts and procedures, calls for innovative teaching methodologies that harness the potential of specialized software to improve student understanding and performance. The purpose of the study was to evaluate the relationship between the use of mathematical software and academic performance in the Linear Algebra course among college students. Methodologically, the study adopted a quantitative, correlational approach with a non-experimental, cross-sectional design. The sample consisted of 33 students from a university in Ecuador, a multiple-choice questionnaire was used as a tool to measure the use of math software, and Pearson´s correlation coefficient was employed as a statistical measure. The results highlight GeoGebra and Matrix Calculator as the tolos most frequently cited for their educational utility,at 30.30 % and 27.27%, respectively; they are useful for visualixing operations with matrices, lienar transformations, and vector spaces, allowing for the verification of results and the streamlining of calculations. However, Perason´s correlation revealed a weak relationship (r = -0.128) and a non-significant association (p = 0.447) between software use and academic performance. It is concluded that these tolos act as learning facilitators in the educational process; however, their use does not guarantee improved academic performance. A structured curricular integration is recommended, accompanied by teaching strategies that guide their use.
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References
Alva, L. (2024). Estilos de aprendizaje y rendimiento académico en matemáticas, VII ciclo nivel secundaria de un colegio Huaycán- Ate Vitarte, 2023. [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. https://hdl.handle.net/20.500.12692/136696
Armas, A. (2025). Influencia del uso de software matemático en el aprendizaje del cálculo diferencial en estudiantes de educación superior. Revista Científica Multidisciplinar G-Nerando, 6 (2), 1–15. https://doi.org/10.60100/rcmg.v6i2.717
Castellet, M., y Llereda, I. (2020). Álgebra Lineal y Geometría. Reverté. https://acortar.link/A4rH0X
Castrillo, H., y López, S. (2024). Retos y desafíos en el aprendizaje del álgebra polinomial y lineal en la carrera de Matemáticas. Revista Multi -Ensayos, 11 (21), 1–23. https://doi.org/10.5377/multiensayos.v11i21.20081
Cedeño-Alcívar, C., y Rivadeneira-Loor, Y. (2023). GeoGebra como Herramienta Didáctica para la Enseñanza de la Matemática. Revista Multidisciplinaria Arbitrada de Investigación Científica, 7 (4), 1–16. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.4.2023.634-649
Cepeda, R. (2018). Los modelos de aprendizaje de Kolb, Honey y Mumford: implicaciones para la educación en ciencias. Revista Sophia, 14(1), 51 - 64. https://doi.org/10.18634/sophiaj.14v.1i.698
Chacón, C., Ferrer, G., Fernández, B., y Mendocilla, C. (2021). Geogebra: herramienta tecnológica para el aprendizaje significativo de las matemáticas en universitarios. Horizontes Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 15 (18), 382–390. https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v5i18.181
Chuncho, M., Gaona, J., y Samaniego, F. (2022). Estrategias de aprendizaje para la enseñanza del álgebra lineal. Revista Elecronica de Calidad En La Educación Superior, 13 (2), 126–149. https://doi.org/10.22458/caes.v13i2.4258
Costa, A., Vampa, V., y Rossignoli, R. (2018). Álgebra Lineal con aplicaciones. Researchgate. Net. https://www.researchgate.net/publication/325881601_Algebra_Lineal_con_aplicaciones
Díaz, R. (2023). Apps Como Herramienta De Enseñanza - Aprendizaje De Algebra En La Educación Universitaria A Distancia. Revista Investigación, Transparencomplejidad y Ciencia, 4 (2), 1–15. https://revistasuba.com/index.php/INVESTIGACIONTRANSCOMPLEJIDADYCI/article/view/687
Flaquer, J., Gutiérrez-Gutiérrez, A., y Blanco, C. (2016). La Calculadora Matricial una aplicación para la resolución de los problemas numéricos más habituales del álgebra lineal. Revista Memoria: Investigaciones En Ingeniería, 14, 59–66. https://revistas.um.edu.uy/index.php/ingenieria/article/view/336
Gallo, H., Verón, C., y Herrera, C. (2019). Interpretación de transformaciones lineales en el plano utilizando GeoGebra. Revista Iberoamericana de Tecnología En Educación y Educación En Tecnología, 24, 1–6. https://www.scielo.org.ar/scielo.php?pid=S1850-99592019000200005&script=sci_arttext
León, C., Coello, B., Goyes, K., Barzola, C., y León, C. (2019). El Proceso Enseñanza Aprendizaje del Álgebra Lineal. Sistematización e Implicación en las Carreras de la Facultad de Ciencias de la Ingeniería de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo. Telconet, 3(2), 134 - 155. https://doi.org/10.18779/csye.v3i2.300
León, P., Mendoza, M., y Gilar, R. (2021). Clima de aula y rendimiento académico: apuntes en torno al contexto universitario. Revista Venezolana De Gerencia, 5, 140–156. https://doi.org/10.52080/rvgluz.26.e5.10
Mena, Y., Delgado, L., y Ríos-Cuesta, W. (2025). Una experiencia de aprendizaje mediada por GeoGebra en la enseñanza de ecuaciones lineales a estudiantes universitarios. Revista Virtual Universidad Católica Del Norte, 75, 42–66. https://doi.org/10.35575/rvucn.n75a3
Rojas-Bello, R. (2020). Uso Pedagógico del Software Mathematica en la Enseñanza del Álgebra Lineal. ISFODOSU. https://acortar.link/UxTH5s
Vidal, O., Prada, H., Alca, P., y López, G. (2023). Enseñanza del Álgebra Lineal en estudiantes universitarios. Revista Horizontes: Revista de Investigación En Ciencias de La Educación, 7 (27), 380–387. http://repositorio.cidecuador.org/jspui/handle/123456789/2526
Villagrán-Cáceres, W., Cruz-Siguenza, E., Barahona-Avecilla, F., Barrera-Cárdenas, O., y Insuasti-Castelo, R. (2018). Utilización de GeoGebra como herramienta metodológica en la enseñanza de la geometría analítica y su incidencia en el control del rendimiento académico de estudiantes del primer semestre de ingeniería. Revista Científica Dominio de Las Ciencias, 4 (4), 128–144. https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6657243
Vizcaíno, I., Cedeño, C., y Maldonado, A. (2023). Metodología de la investigación científica: guía práctica. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 7 (4), 1–40. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v7i4.7658
Zambrano-Vera, L., y Rodríguez-Cedeño, V. (2023). GeoGebra como estrategia didáctica en la enseñanza de matrices. Revista Multidisciplinaria Arbitrada de Investigación Científica, 7 (3), 01–16. https://doi.org/10.56048/MQR20225.7.3.2023.2752-2767
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