Aplicação da inteligência artificial para a elaboração de trabalhos académicos nas universidades peruanas: um problema atual
DOI:
https://doi.org/10.35622/j.ti.2023.04.002Palavras-chave:
aplicativo, inteligência artificial, pesquisas, trabalhos, universitáriosResumo
A Inteligência Artificial (IA) gerou diversas facetas desde a sua chegada; a sua aplicação no desenvolvimento de trabalhos acadêmicos tem alertado o meio acadêmico, uma vez que um uso inadequado por parte dos estudantes pode gerar vários riscos para o desenvolvimento profissional futuro. O objetivo foi identificar de que maneira e com que frequência os alunos de quatro universidades privadas peruanas estão utilizando programas de inteligência artificial para o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos. Estudo descritivo, com abordagem quantitativa, não experimental e de corte transversal. A população e a amostra foram compostas por alunos que estavam cursando disciplinas de pesquisa em quatro universidades do Peru, totalizando 173 estudantes, os quais foram submetidos a um questionário online. Como principais resultados, constatou-se que 74% da amostra haviam utilizado alguma IA para a realização de um trabalho acadêmico. 64,7% dos participantes eram do sexo feminino e uma maioria significativa estava cursando graduação (42,8%) e disciplinas de titulação (42,2%). A automação de tarefas ou trabalhos acadêmicos com IA foi a forma de uso mais destacada (66,4%), e o maior benefício percebido pelo uso da IA era proporcionar uma maior eficiência na geração de conteúdo (39,8%). Verificou-se que um índice elevado de estudantes universitários utilizava a IA em seus trabalhos acadêmicos, sendo os principais usos a automação, a geração de conceitos, a assistência na redação e estruturação; da mesma forma, a utilização da IA como fonte primária de informação foi a mais comum.
Downloads
Referências
Arías, J., Holgado, J., Tafur, T., Vásquez, M. (2022). Metodología de la investigación. El Método ARIAS para realizar un proyecto de tesis. Instituto Universitario de Innovación Ciencia y Tecnología Inudi Perú S.A.C
Arif, T., Munaf, U., y Ul-Haque, I. (2023). The future of medical education and research: Is ChatGPT a blessing or blight in disguise? Medical Education Online, 28(1). https://doi.org/10.1080/10872981.2023.2181052
Ayuso, D., y Gutiérrez, E. (2022). La Inteligencia Artificial como recurso educativo durante la formación inicial del profesorado, Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 25(2), 347-358. https://www.redalyc.org/journal/3314/331470794017/331470794017.pdf
Boden, M. (2017). Inteligencia Artificial. Turne Publicaciones
Cabezas, E., Andrade, D., y Torres, J. (2018). Introducción a la metodología de la investigación científica. Comisión Editorial de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE.
Calvo, L., y Ufarte, M. (2020). Percepción de docentes universitarios, estudiantes, responsables de innovación y periodistas sobre el uso de inteligencia artificial en periodismo. Profesional de la información, 29(1), 1-14. https://doi.org/10.3145/epi.2020.ene.09
Coronel, J. (2022). Percepción de los estudiantes universitarios sobre el uso de la Inteligencia Artificial en los procesos de reclutamiento y selección de personal. Revista de análisis y difusión de perspectivas educativas y empresariales, 2(3), 35–44. https://doi.org/10.56216/radee012022jun.a03
Corvalán, J. (2018). Inteligencia artificial: retos, desafíos y oportunidades – Prometea: la primera inteligencia artificial de Latinoamérica al servicio de la Justicia. Revista de Investigações Constitucionais, 5(1), 295-316. https://www.scielo.br/j/rinc/a/gCXJghPTyFXt9rfxH6Pw99C/
Cotton, D., Cotton, P., y Shipway, J. (2023). Chatting and Cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT. EdArXiv, 1–11. https://doi.org/10.35542/osf.io/mrz8h
Díaz, D. (2023). Plagio a la Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato: un problema real. Revista Innova Educación, 5(2), 108–116. https://doi.org/10.35622/j.rie.2023.02.007
Eaton, E., Koenig, S., Schulz, C., Maurelli, F., Lee, J., Eckroth, J., Crowley, M., Freedman, R. G., Cardona, R. E., Machado, T., y Williams, T. (2018). Blue Sky Ideas in Artificial Intelligence Education from the EAAI 2017 New and Future AI Educator Program. AI Matter, 3(4), 23-31. https://doi.org/10.1145/3175502.3175509
Franganillo, J. (2023). La inteligencia artificial generativa y su impacto en la creación de contenidos mediáticos. Methaodos: Revista de ciencias sociales, 11(2), 1-17. https://doi.org/10.17502/mrcs.v11i2.710
Hernández, A., Ramos, R., Placencia, B., Indacochea, N., Quimis, A. y Moreno, L. (2018). Metodología de la investigación científica. 3 Ciencia - Editorial área de innovación y desarrollo Sociedad Limitada
Incio, F., Capuñay, D., Estela, R., Valles, M., Vergara, E., y Elera Gonzales, D. (2021). Inteligencia artificial en educación: una revisión de la literatura en revistas científicas internacionales. Apuntes universitarios, 12(1), 135–152. https://doi.org/10.17162/au.v12i1.974
León, G. C., y Viña, S. M. (2017). La inteligencia artificial en la educación superior. Oportunidades y Amenazas. INNOVA Research Journal, 2(8), 412-422. https://doi.org/10.33890/innova.v2.n8.1.2017.399
López, E., y Fernández, J. (2020). Tecnologías de la Información y las Comunicaciones y diversidad funcional: conocimiento y formación del profesorado en Navarra. Revista Internacional de Investigación e Innovación Educativa, (14), 59–75. https://doi.org/10.46661/ijeri.4407
Martínez, M. (2023). Uso responsable de la inteligencia artificial en estudiantes universitarios: Una mirada recnoética. Boletín Redipe, 12(9), 172-8. https://revista.redipe.org/index.php/1/article/view/2008
Moreno, R. (2019). La llegada de la inteligencia artificial a la educación. Revista de investigación en tecnologías de la información, 7(14), 260–270. https://doi.org/10.36825/RITI.07.14.022
Naupay, A. (2023). Habilidades investigativas universitarias aplicadas a través de la inteligencia artificial, 2023. [Tesis de Maestría, Universidad César Vallejo]. https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/120556
Ñaupas, H., Mejía, E., Trujillo, I., Romero, H., Medina, W., Novoa, E. (2018). Metodología de la investigación total. Cuantitativa – Cualitativa y redacción de tesis. Ediciones de la U.
Padilla, A. L., Gámiz, V., y Romero, M. A. (2020). Evolución de la competencia digital docente del profesorado universitario: incidentes críticos a partir de relatos de vida. Educar, 56(1), 109-27. https://doi.org/10.5565/rev/educar.1088
Pedraza, C., y Jarod, D. (2023). La inteligencia artificial en la sociedad: explorando su impacto actual y los desafíos futuros. [Tesis de Licenciatura, Universidad Politécnica de Madrid]. Repositorio Institucional. https://oa.upm.es/75068/
Perkins, M. (2023). Academic integrity considerations of AI Large Language Models in the post-pandemic era: ChatGPT and beyond. Journal of University Teaching and Learning Practice, 20(2). https://doi.org/10.53761/1.20.02.07
Rouhiainen, L. (2018). Inteligencia artificial 101 cosas que debes saber hoy sobre nuestro futuro. Alienta Editorial
Rudolph, J., Tan, S., & Tan, S. (2023). ChatGPT: Bullshit spewer or the end of traditional assessments in higher education? Journal of Applied Learning & Teaching, 6(1), 1–22. https://doi.org/10.37074/jalt.2023.6.1.9
Sánchez, X., y Ascencio A. (2023). Realización del documental: "Y de repente... Inteligencia artificial" [Tesis de Licenciatura, Universidad de Lima]. https://hdl.handle.net/20.500.12724/18596
Publicado
Edição
Seção
Licença
Direitos autorais (c) 2024 Ambrocio Esteves (Autor/a)
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
